Deploy LLM-Based File Processing Application on HuggingFace Space with Streamlit

Apa yang dibahas dalam course ini?

Course ini membahas tentang bagaimana men-deploy Large Language Model (LLM) yang yang tersedia di HuggingFace menjadi aplikasi web HuggingFace Space yang dapat diakses publik menggunakan Streamlit. Terdapat tiga proyek aplikasi LLM yang dibahas pada course ini yaitu PDF Summarization, ChatPDF, dan ChatCSV.

Untuk siapa course ini?

Course ini ditujukan untuk siapa saja yang ingin belajar deploy LLM menjadi suatu aplikasi web, baik pemula yang ingin membuat portofolio maupun profesional yang ingin membuat proof of concept secara cepat untuk segera dipresentasikan ke calon klien.

Materi apa yang harus dikuasai sebelum mengambil course ini?

Dalam course ini, peserta diasumsikan sudah menguasai dasar pemrograman Python serta memahami konsep dasar machine learning (konsep inferensi generative AI).

Apa saja peralatan yang perlu dipersiapkan untuk mengambil course ini?

• PC atau laptop dengan CPU minimal 4 core dan RAM minimal 4 GB
• Bahasa pemrograman Python
• Akun HuggingFace dan GitHub
• Visual Studio Code atau teks editor semacamnya

Tool/library apa saja yang akan dikuasai setelah mengambil course ini?

• Python
• HuggingFace Model
• Streamlit
• HuggingFace Space